{"id":924,"date":"2023-03-30T20:19:52","date_gmt":"2023-03-31T01:19:52","guid":{"rendered":"https:\/\/glossary.tronviggroup.com\/analytics\/"},"modified":"2024-01-26T16:52:14","modified_gmt":"2024-01-26T21:52:14","slug":"analitica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/glossary.tronviggroup.com\/es\/analitica\/","title":{"rendered":"Anal\u00edtica"},"content":{"rendered":"<span class=\"scroll-to\" data-label=\"Scroll to: #means\" data-bullet=\"true\" data-link=\"#means\" data-title=\"Qu\u00e9 significa\" ><a name=\"means\"><\/a><\/span>\n<h3>Qu\u00e9 significa<\/h3>\n<p>La anal\u00edtica es la pr\u00e1ctica fundamental de convertir conjuntos de datos e informaci\u00f3n en historias y perspectivas procesables que sirvan de base para una toma de decisiones eficaz. El primer paso es identificar objetivos cuantificables e indicadores clave de rendimiento (KPI), que luego se utilizan para medir el \u00e9xito y sirven de gu\u00eda para gestionar y optimizar futuras acciones. Tambi\u00e9n es \u00fatil para cuestionar suposiciones, ya que aporta pruebas emp\u00edricas que respaldan una direcci\u00f3n estrat\u00e9gica en lugar de basarse en informaci\u00f3n anecd\u00f3tica.<\/p>\n<p>La Harvard Business School ofrece una forma \u00fatil de clasificar los cuatro tipos b\u00e1sicos de an\u00e1lisis que suelen utilizar las organizaciones: descriptivo (informa del rendimiento actual), de diagn\u00f3stico (articula el \u201cpor qu\u00e9\u201d de las tendencias de los datos), predictivo (pronostica la trayectoria) y prescriptivo (planifica la estrategia de actuaci\u00f3n).<\/p>\n<span class=\"scroll-to\" data-label=\"Scroll to: #used\" data-bullet=\"true\" data-link=\"#used\" data-title=\"C\u00f3mo se utiliza\" ><a name=\"used\"><\/a><\/span>\n<h3>C\u00f3mo se utiliza<\/h3>\n<p>Los equipos de marketing, comunicaci\u00f3n y captaci\u00f3n de p\u00fablico de los museos utilizan una combinaci\u00f3n de todos o algunos de los tipos de an\u00e1lisis descritos anteriormente, en funci\u00f3n de sus objetivos institucionales y su infraestructura tecnol\u00f3gica.\n<\/p>\n<ul>\n<li>El an\u00e1lisis descriptivo consiste en medir el progreso con respecto a los indicadores clave de rendimiento (KPI), como la comparaci\u00f3n de las cifras actuales de visitas o las tasas de apertura de correos electr\u00f3nicos en relaci\u00f3n con los objetivos preestablecidos.\n<\/li>\n<li>Como ejemplos de an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico cabe citar el examen de la estacionalidad o las tendencias del mercado para explicar las fluctuaciones de asistencia, o la identificaci\u00f3n de patrones en l\u00edneas de asunto de correo electr\u00f3nico atractivas que provoquen altos \u00edndices de apertura.\n<\/li>\n<li>Un ejemplo de an\u00e1lisis predictivo es el aprovechamiento de los datos conductuales de los clientes a trav\u00e9s del marketing digital para identificar una audiencia objetivo o volver a captar a los que respondieron a un anuncio o correo electr\u00f3nico.<\/li>\n<li>El an\u00e1lisis prescriptivo puede utilizar un Sistema de Gesti\u00f3n de Relaciones con el cliente (CRM por sus siglas en ingl\u00e9s), como Salesforce, y aplicar algoritmos para asignar un valor o \u201cpuntuaci\u00f3n\u201d a diferentes audiencias de museos en su base de datos de clientes, en funci\u00f3n de sus puntos de contacto o interacciones a lo largo de su recorrido como cliente. (V\u00e9ase tambi\u00e9n Recorrido de la audiencia.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dado que los museos son instituciones centradas en el ser humano es importante se\u00f1alar que, aunque fundamentales, los an\u00e1lisis no cuentan toda la historia. Los m\u00e9todos cualitativos de recopilaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos, como las entrevistas, los grupos de discusi\u00f3n y los estudios de observaci\u00f3n, pueden ayudar a obtener una imagen m\u00e1s completa que los an\u00e1lisis por s\u00ed solos.<\/p>\n<span class=\"scroll-to\" data-label=\"Scroll to: #por-qu\u00e9-es-importante\" data-bullet=\"true\" data-link=\"#por-qu\u00e9-es-importante\" data-title=\"Por qu\u00e9 es importante\" ><a name=\"por-qu\u00e9-es-importante\"><\/a><\/span>\n<h3>Por qu\u00e9 es importante<\/h3>\n<p>Comprender a la audiencia, tanto en persona como en l\u00ednea, en cada momento de su interacci\u00f3n antes, durante y despu\u00e9s de la visita al museo puede ser muy \u00fatil para determinar la sostenibilidad a largo plazo de un museo, tanto en t\u00e9rminos de misi\u00f3n como de ingresos.<\/p>\n<p>La comunicaci\u00f3n y la narraci\u00f3n de historias basadas en datos pueden ser potentes gu\u00edas para la toma de decisiones, y la combinaci\u00f3n adecuada de diferentes an\u00e1lisis puede ayudar al museo a convertir sus datos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n<h3>Notas<\/h3>\n<p>V\u00e9ase tambi\u00e9n <a href=\"https:\/\/glossary.tronviggroup.com\/es\/metricas\/\">M\u00e9tricas<\/a> y <a href=\"https:\/\/glossary.tronviggroup.com\/es\/recorrido-de-la-audiencia\/\">Recorrido de la audiencia<\/a><\/p>\n<span class=\"scroll-to\" data-label=\"Scroll to: #tronvig-recomienda\" data-bullet=\"true\" data-link=\"#tronvig-recomienda\" data-title=\"Tronvig recomienda\" ><a name=\"tronvig-recomienda\"><\/a><\/span>\n<h3 class=\"recommend\">recomienda<\/h3>\n<div class=\"recommendbubble\">\n<p>Los grupos de discusi\u00f3n tienen una aplicabilidad muy limitada cuando se trata de museos. No son buenas herramientas de predicci\u00f3n y pueden dar falsos resultados positivos. V\u00e9ase: <a href=\"https:\/\/www.tronviggroup.com\/focus-group-testing-ban\/\">Focus Group Testing Ban (Prohibici\u00f3n de pruebas de grupos focales)<br \/>\n<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qu\u00e9 significa La anal\u00edtica es la pr\u00e1ctica fundamental de convertir conjuntos de datos e informaci\u00f3n en historias y perspectivas procesables que sirvan de base para una toma de decisiones eficaz. 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